Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC)

 

Course Overview

Generative AI is now at the center of transforming how software is designed, built, run, and managed. For developers, generative AI is a powerful tool for making coding more efficient and using APIs, such as the Gemini and PaLM APIs, within their applications. In this course, you are introduced to how generative AI can be used to make developers more efficient at writing code and implementing new features into applications. You will also explore available models in Vertex AI Model Garden.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

Application developers and others who wish to understand how generative AI on Google Cloud can make development more efficient

Prerequisites

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) or equivalent Google Cloud experience.

Course Objectives

  • Understand the efficiency challenges in a developer workflow and how generative AI can make developers more efficient.
  • Use Gemini Code Assist to more efficiently write code for your applications.
  • Use Gemini in Google Cloud to quickly summarize your application logs.
  • Explain the fundamentals of prompt design when using Gemini Code Assist.
  • Integrate the Gemini and PaLM APIs in your applications to use generative AI.
  • Explore available models in Vertex AI Model Garden.

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Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Israel Standard Time (IST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)

6 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Hambourg
Munich
Francfort

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