Application Development with LLMs on Google Cloud (ADLGC)

 

Course Overview

In this course, you explore tools and APIs available on Google Cloud for integrating large language models (LLMs) into your application. After exploring generative AI options on Google Cloud, next you explore LLMs and prompt design in Vertex AI Studio. Then you learn about LangChain, an open-source framework for developing applications powered by language models. After a discussion around more advanced prompt engineering techniques, you put it all together to build a multi-turn chat application by using LangChain and the Vertex AI PaLM API.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

Application developers and others who wish to leverage LLMs in applications.

Prerequisites

Completion of Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud (IDEGC) or equivalent knowledge.

Course Objectives

  • Explore the different options available for using generative AI on Google Cloud.
  • Use Vertex AI Studio to test prompts for large language models.
  • Develop LLM-powered applications using LangChain and LLM models on Vertex AI.
  • Apply prompt engineering techniques to improve the output from LLMs.
  • Build a multi-turn chat application using the PaLM API and LangChain.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

6 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Standard Time (CST)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Hambourg
Munich
Francfort

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