Using SignalFlow in Splunk Observability Cloud (AURSAPI)

 
Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Prerequisites

Note: If you have not worked extensively with Splunk Observability Cloud you should take another course first before continuing with this one.

Course Objectives

  • Writing your first SignalFlow program
  • Working with Data Streams in Splunk Observability Cloud
  • Stream aggregations, transformations, and calculations
  • Detecting and alerting in SignalFlow
  • Advanced detecting and stream manipulation
  • The SignalFlow REST API

Course Content

This 2-day (9 hour) course is targeted towards SREs, ITOps, and DevOps Engineers who are responsible for implementing and maintaining an observability solution for infrastructure and application monitoring. In this advanced technical course, you will learn to use SignalFlow – the analytics language used in Splunk Observability Cloud. SignalFlow is a programming language used to define Charts, Navigators and Detectors, and for more complicated data manipulation.

Use SignalFlow to develop visualizations and detectors that are more specific and reusable than what is possible using the user interface alone. You will create functions to analyze data and to incorporate elements from the Observability Cloud code library. The content covered in this course is essential to managing Observability Cloud resources as code using the REST API, Terraform or another content-as-code solution.

Learn the concepts and apply the knowledge through demonstrations, discussions and hands-on activities.

Note: Much of the content in this course was previously covered in the retired course "Automation and the REST and SignalFlow APIs".

Please note that this class may be delivered over two days, with 4.5 hour sessions each day, for a total of nine hours of content.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
9 heures

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
9 heures

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Actuellement aucune session planifiée