Résumé du cours
Cette formation d’une journée est conçue pour initier les professionnels RH (DRH, RRH) aux concepts, cas d’usage et enjeux stratégiques de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine des ressources humaines. Elle propose une exploration complète de l’IA, de ses applications concrètes à son intégration dans les processus RH, tout en abordant les questions éthiques et les bonnes pratiques. Alternant entre apports théoriques, cas pratiques et ateliers interactifs, cette formation offre aux participants une compréhension claire et opérationnelle de l’IA dans leur métier.
Moyens d'évaluation :
- Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
- Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
- Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences
A qui s'adresse cette formation
- DRH, RRH, Directeurs des données RH, et responsables RH.
- Professionnels souhaitant optimiser leurs processus RH grâce à l’IA.
- Acteurs impliqués dans la transformation numérique de leur organisation RH.
Pré-requis
- Aucune compétence technique préalable requise.
- Une expérience dans la gestion des ressources humaines est souhaitée.
Objectifs
A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et son rôle dans les RH.
- Identifier les cas d’usage pertinents pour leur organisation (recrutement, gestion des talents, expérience collaborateur).
- Concevoir une stratégie d’intégration de l’IA dans les processus RH, en tenant compte des enjeux de données et des étapes clés de déploiement.
- Prendre en compte les aspects éthiques et limiter les biais algorithmiques dans les projets IA.
- Expérimenter l’utilisation de solutions IA à travers un atelier pratique.
Contenu
Matinée : Comprendre l’IA et ses applications RH
Module 1 : Introduction à l’IA appliquée aux RH
- Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Concepts clés : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP).
- Différences entre IA, automatisation et digitalisation.
- L’IA générative et ChatGpt
- Myths vs réalité : ce que l’IA peut et ne peut pas faire.
- Panorama de l’IA dans les RH : état de l’art et tendances.
- Les bénéfices et les risques associés à l’utilisation de l’IA en RH.
- Cas pratiques : Analyse d’exemples réels d’IA dans les RH (recrutement, formation, engagement).
Module 2 : Les cas d’usage stratégiques de l’IA RH
- Intégrer l’IA dans son quotidien pour gagner en efficacité
- L’IA et les cas d’usage RH :
- Recrutement intelligent : Analyse prédictive des CV, outils de matching automatique.
- Gestion des talents : Détection des hauts potentiels, recommandations de formation.
- Expérience collaborateur : Chatbots RH, outils de feedback en temps réel.
- Analyse prédictive : Anticiper le turnover, optimiser la planification des effectifs.
- Atelier : Identifier les cas d’usage IA prioritaires pour votre organisation RH.
Après-midi : Concevoir et intégrer une stratégie IA RH
Module 3 : Intégration de l’IA dans la fonction RH
- L’importance des données dans la réussite des projets IA (Data driven)
- Étapes pour intégrer l’IA dans les processus RH :
- Diagnostic des besoins.
- Identification des priorités.
- Sélection des outils adaptés.
- Implication des parties prenantes.
- Phases de test et déploiement.
- Mesurer la performance des outils d’IA : indicateurs clés (KPI) et ROI.
- Assurer une conduite du changement réussie autour de l’IA.
Module 4 Atelier interactif
- Atelier pratique Simulation d’une implémentation d’un outil IA pour un processus choisi
- Simulation : choisir et intégrer une solution IA dans un processus RH spécifique.
- Travail en petits groupes pour identifier les bénéfices et les challenges.
- Restitution collective.
Module 5 : Éthique et biais algorithmiques
- Prévenir les discriminations algorithmiques.
- Assurer la transparence des processus.
Conclusion et perspectives
- Synthèse des apprentissages de la journée.
- Session questions/réponses et retours d’expérience des participants.
Moyens Pédagogiques :