Building Conversational AI Applications (BCAA)

 

Résumé du cours

Learn to build and deploy a real time telemedicine application with transcription and named entity recognition capabilities.

Please note that once a booking has been confirmed, it is non-refundable. This means that after you have confirmed your seat for an event, it cannot be cancelled and no refund will be issued, regardless of attendance.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Objectifs

  • How to customize and deploy ASR and TTS models on Riva.
  • How to build and deploy an end-to-end conversational AI pipeline, including ASR, NLP, and TTS models, on Riva.
  • How to deploy a production-level conversational AI application with a Helm chart for scaling in Kubernetes clusters.

Suite de parcours

Contenu

Introduction

  • Meet the instructor.
  • Create an account at courses.nvidia.com/join

Introduction to Conversational AI

  • Explore the conversational AI landscape and gain a deeper understanding of the key components of ASR pipelines:
    • Work through an ASR model example from audio to spectrogram to text.
    • Explore decoders, customizations, and additional models, including inverse text normalization (ITN), punctuation and capitalization, and language identification.
    • Deploy Riva ASR.

Customized Conversational AI Pipelines

  • Explore the key components of the TTS pipeline and full pipeline customizations:
    • Explore the spectrogram generator model and the vocoder model.
    • Work with text normalization and grapheme to phoneme (G2P) conversion to customize pronunciations.
    • Deploy a full ASR-NLP-TTS custom pipeline in Riva.

Inference and Deployment Challenges

  • Explore challenges related to performance, optimization, and scaling in production deployment of conversational AI applications:
    • Gain an understanding of the inference deployment process.
    • Analyze non-functional requirements and their implications.
    • Use a Helm chart to deploy a conversational AI application with a Kubernetes cluster.

Final Review

  • Review key learnings and answer questions.
  • Complete the assessment and earn a certificate.
  • Complete the workshop survey.
  • Learn how to set up your own AI application development environment.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • US $ 500,–
Dates et Inscription
Demande de date

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