IBM Big SQL for Developers (v5.0) (DW634G)

 

Résumé du cours

This course is designed to introduce the student to the capabilities of IBM Big SQL. IBM Big SQL allows you to access your HDFS data by providing a logical view to it. You can use the same SQL that was developed for your data warehouse data on your HDFS data.

This course provides context on why you would use Big SQL followed by how to use Big SQL to access your data. It also covers what Big SQL is, how it is used, and the Big SQL architecture. The course also covers how to connect to Big SQL, create tables with a variety of data types, load data in, and run queries against the data. The course also shows how to use Big SQL with other components of the Hadoop ecosystem.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

Developers, Administrators

Pré-requis

  • Basic Linux knowledge
  • Basic SQL knowledge
  • Working knowledge with big data and Hadoop technologies

Contenu

1: Using Big SQL to access data residing in the HDFS

  • • Overview of Big SQL
  • • Understand how Big SQL fits in the Hadoop architecture
  • • Working with Big SQL using Ambari and command line
  • • Connect to Big SQL using IBM Data Server Manager

2: Creating Big SQL schemas and tables

  • • Describe and create Big SQL schemas and tables
  • • Describe and list the Big SQL data types
  • • Work with various Big SQL DDLs
  • • Load data into Big SQL tables using best practices

3: Querying Big SQL tables

  • • Describe Big SQL supported file formats
  • • Query Big SQL tables using various DMLs

4: Querying data in HBase tables using Big SQL

  • • Describe the basic functions of HBase
  • • Issue basic HBase commands
  • • Use Big SQL to create and query HBase tables
  • • Map HBase columns to Big SQL

5: Analyzing data managed by Big SQL using Apache Spark

  • • Describe the purpose and role of Spark
  • • Query data managed by Big SQL using Spark

6: Using Big SQL with various data types and tables

  • • Querying complex JSON with Big SQL
  • • Working with Hive ACID tables in Big SQL

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • 750,– €
Dates et Inscription
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Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • France : 750,– €
Dates et Inscription
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