Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud (MDLDW)

 

Course Overview

The two main components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

This course is intended for developers who are responsible for querying datasets, visualizing query results, and creating reports.

Specific job roles include:

  • Data engineer
  • Data analyst
  • Database administrators
  • Big data architects

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

Basic proficiency with a common query language such as SQL.

Course Objectives

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.
  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Berlin
Francfort
Hambourg

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