Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud (BRSAS)

 

Course Overview

Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using QwikLabs.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

Who should attend

This class is intended for data analysts, data scientists and programmers who want to build for extraordinary scenarios such as high availability, resiliency, high-throughput, real-time streaming analytics on Google Cloud.

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

  • Experience analyzing and visualizing big data, implementing cloud-based big data solutions, and transforming/processing datasets.
  • Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals (or equivalent experience).
  • Some knowledge of Java

Course Objectives

  • Interpret use-cases for real-time streaming analytics
  • Manage data events by using the Pub/Sub asynchronous messaging service
  • Write streaming pipelines and run transformations where necessary
  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Berlin
Francfort
Hambourg

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales