Introduction to AI (AI-INTRO)

 

Résumé du cours

The AI Intro Workshop is an intensive introduction to artificial intelligence from multiple perspectives. The workshop covers concepts and terms such as machine learning, deep learning, neural networks, and includes interaction with machine learning applications. Recent AI use cases in various industries will be discussed, enabling you to have meaningful conversations about AI applications in your domain. You will also gain a deeper understanding of how machines learn through supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning, as well as identify the risks, limitations, ethical considerations, and regulatory acts associated with AI.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

This training is aimed for a diverse group of participants who are interested in exploring various aspects of AI such as technical details, risks and regulations, and applications of AI in various industries.

Objectifs

Upon completing the training, we expect participants to have gained a holistic perspective on AI and its impact on the current business landscape, economy and society.

In particular, upon completion participants should be able to

  • Describe AI concepts and terms such as machine learning, deep learning and neural networks
  • Compare machine learning algorithms such as supervised, unsupervised and reinforcement learning
  • Discuss some of the recent AI use cases in various business functions
  • Identify the risks, ethics and regulations associated with AI
Benefits for Participants

As a participant, you will gain a holistic understanding of AI. In addition to learning the technical basics of AI, you will also get to explore the applications of AI in various industries, and discuss the risks and regulations associated with AI.

Benefits for Companies

This workshop provides a holistic awareness about AI and its applications and capabilities. The workshop will enable your employees to explore several important aspects associated with AI transformation and empower them to start their AI learning journey.

Contenu

Defining AI
  • Defining AI
  • History of AI
  • What is Machine Learning
  • Difference between Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks
Machine Learning- Know How
  • Machine Learning Types - Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, Reinforcement Learning
  • Deep Dive into Deep Learning
Machine Learning: Capabilities and Applications
  • AI Capabilities
  • Fields of Application
  • Benefits of AI
Challenges and Risks
  • Limitations of AI
  • Risks of AI
  • AI Regulations

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
1 jour

Prix
  • sur demande
Formation en salle équipée

Durée
1 jour

Prix
  • France : 950,– €

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Français

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Formation en mode FLEX. Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Berlin
Hambourg
Francfort
Francfort

Suisse

Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
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