Amazon SageMaker Studio for Data Scientists (ASSDS)

 

Résumé du cours

Learn to boost productivity at every step of the ML lifecycle with Amazon SageMaker Studio for Data Scientists from an expert AWS instructor. The three-day, advanced level course helps experienced data scientists build, train, and deploy ML models for any use case with fully managed infrastructure, tools, and workflows to reduce training time from hours to minutes with optimized infrastructure. This course includes presentations, demonstrations, discussions, labs, and at the end of the course, you’ll practice building an end-to-end tabular data ML project using SageMaker Studio and the SageMaker Python SDK.

Moyens Pédagogiques :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur
  • Formation réalisable en présentiel ou en distanciel
  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)
  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants
    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours
Moyens d'évaluation :
  • Quiz pré-formation de vérification des connaissances (si applicable)
  • Évaluations formatives pendant la formation, à travers les travaux pratiques réalisés sur les labs à l’issue de chaque module, QCM, mises en situation…
  • Complétion par chaque participant d’un questionnaire et/ou questionnaire de positionnement en amont et à l’issue de la formation pour validation de l’acquisition des compétences

A qui s'adresse cette formation

  • Experienced data scientists who are proficient in ML and deep learning fundamentals.
  • Relevant experience includes using ML frameworks, Python programming, and the process of building, training, tuning, and deploying models.

Pré-requis

We recommend that all students complete the following AWS course prior to attending this course:

We recommend students who are not experienced data scientists complete the following two courses followed by 1-year on-the-job experience building models prior to taking this course:

Objectifs

  • Accelerate the preparation, building, training, deployment, and monitoring of ML solutions by using Amazon SageMaker Studio
  • Use the tools that are part of SageMaker Studio to improve productivity at every step of the ML lifecycle
  • And much more

Contenu

  • Amazon SageMaker Setup and Navigation
  • Data Processing
  • Model Development
  • Deployment and Inference
  • Monitoring
  • Managing SageMaker Studio Resources and Updates
  • Capstone

Prix & Delivery methods

Formation en ligne

Durée
3 jours

Prix
  • sur demande
Dates et Inscription
Demande de date

Agenda

Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Instructor-led Online Training :   Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Français

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure d'été d'Europe centrale (HAEC)
Formation en ligne Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)

Anglais

Fuseau horaire : Heure normale d'Europe centrale (HNEC)   ±1 heure

Formation en ligne Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Fuseau horaire : British Summer Time (BST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Greenwich Mean Time (GMT)

5 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)

6 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Eastern Daylight Time (EDT)

7 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)
Formation en ligne Fuseau horaire : Central Daylight Time (CDT)

9 heures de différence

Formation en ligne Fuseau horaire : Pacific Standard Time (PST)
Formation en ligne Fuseau horaire : Pacific Standard Time (PST)
Délai d’accès – inscription possible jusqu’à la date de formation
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).

Europe

Allemagne

Hambourg
Berlin
Munich
Munich

Suisse

Zurich
Zurich
Zurich
Zurich
Zurich

Si vous ne trouvez pas de date adéquate, n'hésitez pas à vérifier l'agenda de toutes nos formations FLEX internationales