Detailed Course Outline
Module 00 - Introduction
(en anglais)
Module 01 - Introduction à l'intégration de données et au Cloud Data Fusion
- Intégration de données : quoi, pourquoi, défis
- Outils d'intégration de données utilisés dans l'industrie
- Personnages d'utilisateurs
- Introduction à la fusion de données en nuage
- Capacités critiques de l'intégration de données
- Composants de l'interface utilisateur de Cloud Data Fusion
Module 02 - Construire des pipelines
- Architecture de Cloud Data Fusion
- Concepts de base
- Pipelines de données et graphes acycliques dirigés (DAG)
- Cycle de vie des pipelines
- Concevoir des pipelines dans Pipeline Studio
Module 03 - Concevoir des pipelines complexes
- Branchements, fusions et jointures
- Actions et Notifications
- Gestion des erreurs et macros Configurations de pipelines, ordonnancement, importation et exportation
Module 04 - Environnement d'exécution des pipelines
- Planifications et déclencheurs
- Environnement d'exécution : Profil de calcul et provisionneurs
- Surveillance des pipelines
Module 05 - Construire des transformations et préparer les données avec Wrangler
- Wrangler
- Directives
- Directives définies par l'utilisateur
Module 06 - Connecteurs et pipelines de streaming
- Comprendre l'architecture d'intégration de données.
- Lister les différents connecteurs.
- Utiliser l'API de prévention des pertes de données (DLP) du Cloud.
- Comprendre l'architecture de référence des pipelines de streaming.
- Construire et exécuter un pipeline de streaming.
Module 07 - Métadonnées et lignage des données
- Métadonnées
- Lignage des données
Module 08 - Synthèse
- Résumé du cours